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1.如何快速成为数据分析师

2.“买什么都行，就是不买旅行车”，为什么中国人不喜欢旅行车？

3.数据分析师条件？

机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。

让我们具体看一个例子。

图4房价的例子

拿国民话题的房子来说。现在我手里有一栋房子需要售卖，我应该给它标上多大的价格？房子的面积是100平方米，价格是100万，120万，还是140万？

很显然，我希望获得房价与面积的某种规律。那么我该如何获得这个规律？用报纸上的房价平均数据么？还是参考别人面积相似的？无论哪种，似乎都并不是太靠谱。

我现在希望获得一个合理的，并且能够最大程度的反映面积与房价关系的规律。于是我调查了周边与我房型类似的一些房子，获得一组数据。这组数据中包含了大大小小房子的面积与价格，如果我能从这组数据中找出面积与价格的规律，那么我就可以得出房子的价格。

对规律的寻找很简单，拟合出一条直线，让它“穿过”所有的点，并且与各个点的距离尽可能的小。

通过这条直线，我获得了一个能够最佳反映房价与面积规律的规律。这条直线同时也是一个下式所表明的函数：房价=面积*a+b

上述中的a、b都是直线的参数。获得这些参数以后，我就可以计算出房子的价格。

假设a=0.75,b=50，则房价=100*0.75+50=125万。这个结果与我前面所列的100万，120万，140万都不一样。由于这条直线综合考虑了大部分的情况，因此从“统计”意义上来说，这是一个最合理的预测。

在求解过程中透露出了两个信息：

1.房价模型是根据拟合的函数类型决定的。如果是直线，那么拟合出的就是直线方程。如果是其他类型的线，例如抛物线，那么拟合出的就是抛物线方程。机器学习有众多算法，一些强力算法可以拟合出复杂的非线性模型，用来反映一些不是直线所能表达的情况。

2.如果我的数据越多，我的模型就越能够考虑到越多的情况，由此对于新情况的预测效果可能就越好。这是机器学习界“数据为王”思想的一个体现。一般来说(不是绝对)，数据越多，最后机器学习生成的模型预测的效果越好。

通过我拟合直线的过程，我们可以对机器学习过程做一个完整的回顾。首先，我们需要在计算机中存储历史的数据。接着，我们将这些数据通过机器学习算法进行处理，这个过程在机器学习中叫做“训练”，处理的结果可以被我们用来对新的数据进行预测，这个结果一般称之为“模型”。对新数据的预测过程在机器学习中叫做“预测”。“训练”与“预测”是机器学习的两个过程，“模型”则是过程的中间输出结果，“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。

如何快速成为数据分析师

序章 少女的决心

剧情——回宿舍2楼小艾的房间调查床上的包，获得装备——下楼调查亚妮拉丝旁边的椅子，对话后获得机械手套、圣灵药、土人偶、回路-幸运（提升魔兽的掉宝率30%，刷东西非常有用）——找菲莉斯管理员获得料理手册并学会第一种料理，还可以买到利贝尔通讯第1号（纯收集，无奖励）。和维修师罗伯特对话，先看下导力器等知识后选择放弃。买几个初级的结晶回路，推荐买HP1、攻击1配出回复和攻击魔法。

准备完成后出门在南面的出口找到克鲁茨对话，选择“向目的地出发”进入SC的第一个迷宫-巴斯塔尔水道——剧情后获得魔兽手册（PSP独有新要素），可以随时查看与之战斗过的敌人资料——往前走会复习战斗方法，推荐选第一项从头开始复习战斗方法完善魔兽手册——注意水道内敌人实力不弱，受伤后要及时回复，克鲁茨旁边有个免费回复点，要多多利用——好好探索水道，拉开石台机关和水位机关打开新的通路，有的机关左扳和右扳会打开不同的通路。宝箱：替身木偶、回复药×2、复苏药×2、EP填充剂I ×3、精神1、攻击1、银耳环、所有属性耀晶片×10、攻击料理-大吃一惊曲奇饼（刷天使羊波波有用）、驱动1——在回复点前检查身上装备，最好每人都装上能复活的饰品土人偶或替身木偶，克鲁茨有20%几率一击必杀的战技，心疼装备的同学就期待自己的RP好点吧^_^。

胜利后获得回路-天眼（鹰目+情报），把小艾导力器的第一个孔升级装上后可以在小地图上显示魔兽、战斗时显示魔兽详细资料——回房睡觉，剧情后选择“马上起来”可获得额外BP奖励——下楼发生剧情后进入强制战斗，敌人不强——自动转到圣科洛瓦森林，对话选择“来袭的猎兵团”，现在身上的装备都被人卸掉了，先不要跟小怪纠缠，好好探索森林在宝箱取回装备再打怪。注意使用初始场景的帐篷进行回复，第一次使用还可获得些药品——森林内的小怪闪电荆棘兽随机携带6只天使羊波波波波，爪爪猫随机携带1只，用攻击料理或爆S技做掉1只完善魔兽资料即可，后面刷羊的机会还很多^_^——宝箱：强化皮铠×2、强化皮靴×2、直刃剑、战斗用棍、大自然恩惠之水、EP填充剂I——Boss战：敌人擅长远程攻击，但实力不强。

胜利后从上方出口回到宿舍，先上2楼在一房间内床上获得牌技师杰克第1卷（全部14卷，集齐后在终章可选择获得9种最强武器之一）——在1楼调查血迹、折断的枪、通讯器、没玻璃的窗户、被撕掉地图的告示板、厨房里的木桶，对话选择“向新的据点转移了”——离开宿舍去格林姆瑟尔小要塞，途中有机关墙挡住，在附近的房间里的终端可以解除——快到2楼时发生强制战斗，小魔兽轻松解决——到一片漆黑的房间后先到北面房间内取得夜视眼镜，装备上后可以在黑暗中视物，黑暗中进入战斗装备的角色不会陷入黑暗状态——宝箱：EP1、EP填充剂I ×2、回复药、夜视眼镜、认证装置——在终端前按住△再按R使用认证装置，进入深处对话选择“不需要联络”，然后发生Boss战：注意近身后Boss会把人打得很远，还是用魔法解决吧——胜利后全是剧情，序章结束。第一章正式开始。

第一章 悄然而至的黑影

剧情后到达王都协会取得报酬BP：2+14，游击士等级升到G+级，获得奖励饰品-银制挂坠（Def+15，免疫毒状态）——选择前中期的同伴，雪拉扎德和阿加特2选1，推荐选阿加特，前期杀羊比较方便——剧情后去飞艇公社买飞机票^_^，进去后又是剧情——在左边的售货员处可买到利贝尔通讯第2号，在右边的售货员处得到两张船票，然后到外面的前台处选择“办理乘船手续”坐船飞往卢安——在飞船上转转与所有人对话才能继续剧情。与3楼的罗伊德对话获得垂钓手册和钓鱼竿，以后发现钓鱼点就可以钓鱼了。SC中钓鱼系统比FC有了很大的进步，钓鱼可以获得很多耀晶片和珍贵的饰品。

到达卢安的协会，先看看公告板上的支线：

(支线) 收集食材 BP：2 + 1 (魔兽的骨、牙、鱼肉、鸟肉、鸟卵、角，全部集齐 BP+1)

(支线) 绀碧之塔的照片拍摄 BP：1 + 2 (由朵洛希完成摄影 BP+2)

(支线) 街景林道的通缉魔兽 BP：2

(支线) 梅威海道的通缉魔兽 BP：3

(隐藏) 灯塔的试运转 BP：2 + 1 (对话选择：还有其它事吗？BP+1)

先在卢安到处转转，买些装备，开结晶孔、合成些回路、买新料理。游戏吧拉旺塔尔2楼可以用米拉换一些赌博代币，玩玩赌博游戏挣到代币可在接待**那兑换一些物品，钓鱼竿-海风之星是可以考虑兑换的，牌技师杰克第2卷需要100代币，好好学习规则赌吧^_^——逛到南街区的桥上发生剧情，罗伊德出现教你钓鱼，用他给的鱼饵先学习一下吧——进入仓库发生强制战斗：渡鸦帮流氓3人组，注意打断他们的蓄力战技——胜利后去南面出口附近的民居2楼找到贝尔夫对话——离开卢安前在布朗西酒店1楼的房间内与森特对话接到任务“绀碧之塔的照片拍摄”，等朵洛希作为NPC加入后再去完成才可以完美BP——从梅威海道出去，先到街景林道转转，獾猪三连星和渡渡鸟会随机携带熊猫魔兽，可以刷到小艾目前最强的武器——街景林道的通缉魔兽：水银蝰蛇，擅长毒攻击，战前要装上防毒饰品——梅威海道边沙滩上的骑士甲壳可以刷几个回避2的回路，FC中得到藏宝图的隐藏地点附近的海滩甲虫随机携带1只天使羊波波，靠近玛诺利亚村的小怪鼻涕虫随机携带6只天使羊波波，用S技和攻击料理招呼——梅威海道的通缉魔兽：超合金之剑，攻击时几率附加毒状态，战前要装备防毒首饰。打死1只后会给其他怪物提高防御和回避。——宝箱：清醒之药、大吃一惊曲奇饼、海参、绝缘胶带、流浪者、复苏药、棕榈之药。

先到玛诺利亚村的白之木莲亭2楼与奥维德对话接到任务“收集食材”，共需收集如下食材：魔兽之骨、魔兽之牙、魔兽之角、魔兽鸟蛋、魔兽鸟肉、魔兽鱼卵各1个，装上幸运回路在梅威海道、绀碧之塔、街景林道上打怪很快就能刷到——从村子北面出口出去经玛诺利亚间道到达巴伦诺灯塔，与塔顶的弗科特老人对话选择“有什么事情吗”触发隐藏任务“灯塔的试运转”——到书架上看书熟悉启动操作方法，然后到仪器处操作：导力压LOW，水平尾翼LOW，导力器启动开关ON，导力压MID，水平尾翼MID，导力压HIGH，水平尾翼HIGH，结晶回路连接ON——对话选择“还有其他事吗”可获得BP+1额外奖励。

玛诺利亚间道的卷尾蟾可刷到EP2，宝箱：杰尼丝西装——现在原路返回玛西亚孤儿院，剧情后去玛诺利亚村的风车小屋接孩子们——凯文神父加入队伍，现在人多力量大，想刷什么东西就去刷吧^_^——到达卢安前把凯文神父身上的装备和回路统统扒下来，从南街区的出口出去经阿伊纳街道直奔艾尔·雷登关所。宝箱：中回复药。——到达关所后在尽头的房间与哈恩队长对话——与2楼瀑布前的士兵尼克斯对话——下楼发生剧情，可爱的新角色出现~~~~

返回卢安的游击士协会——去大桥上自动发生剧情，某大赖皮蛋以匪夷所思的姿态登场^_^——对话选择“白影离去的方向”有额外BP奖励——公告板的支线又更新了：

(支线) 主日学校的讲师 BP：2 + 2 (全部回答正确 BP+2)

(支线) 古罗尼峰的通缉魔兽 BP：2

(支线) 阿伊纳斯街道的通缉魔兽 BP：3

去教会与修女芙丽达对话接到任务——正确答案依次为：②、①、③、③、②、②、③、②、②、③——全部回答正确BP额外+2——从南门出去，阿伊纳街道的通缉魔兽：亚麻剑兽，攻击时随机附加气绝状态，注意战前要装上羽毛胸针。注意怪物临死前会给其他的魔兽加攻击和速度，保护朵洛希别让她挂了。使用魔法解决比较快——现在去绀碧之塔，塔前有个宝箱：省EP1——塔内小怪薄荷波波和斑纹海马都会随机携带1只天使羊波波——塔内宝箱：回复药、虾米、苍耀石护符、棕榈之药、EP填充剂I、黑檀之杖、木底鞋、杰尼丝水手服、攻击料理-危险肉丸、珍珠耳环——到达塔顶后按住△再按R使用导力照相机，依次选择“从这里拍摄”，“拜托朵洛希”，如果宝箱、支线用的食材全部收集齐后选择“马上返回卢安”可以少跑些路^_^——去酒店房间找森特交任务，得到奖励饰品-月亮眼镜。

全部6种魔兽食材收集完成后去玛诺利亚村找到奥维德交任务，得到奖励物品：20个魔兽羽翼——去古罗尼山道打通缉魔兽：帝王巨蝎，擅长毒攻击，装上防毒首饰轻松解决——宝箱：复苏药、酒肴『薄红仕立』。去山顶关所内的回复点可以免费回复——回卢安协会报告，如果之前任务都完美BP完成，此时游击士等级会升到F级，获得奖励回路-吸收（打倒敌人时回复自身2%HP）。

去杰尼丝王立学院——科洛丝加入，在资料室与汉斯对话谈起了约修亚；在礼堂的舞台上与科洛丝聊起了少女的情窦初开^_^——分别与主楼1层人文系教室的米克、2层的巴托姆 和女生宿舍2楼的芙拉瑟和蕾娜对话收集情报——出门天都快黑了···回社团大楼2层的学生会室——去北边的旧校舍——门口发现怪盗的卡片，在大厅调查一处熄灭的火把——调查左边1层第一个教室内朝南摆得很整齐的课桌——在2楼右边的天台调查崩塌的花台得到旧钥匙——旧校舍宝箱：回复药、所有属性耀晶片×10——去1楼右边走廊用旧钥匙开门——进入房间调查正中的雕像开启隐藏通路——进去地下遗迹后发生强制战斗：霉菌雾，注意保护朵洛希——到达地下2层时还会和霉菌雾和若干小怪战斗，这次不用保护朵洛希会轻松不少——遗迹内的狂暴蜘蛛随机携带1只天使羊波波。——宝箱：中回复药×3、魔防1、EP填充剂I ×4、羽毛胸针、绝缘胶带、复苏药×2、攻击2、刺弹枪II、杰尼丝西装、驱动2、还魂粉、流浪者、S-药片。

进入深处发生Boss战：先不要打死小怪，会给其他怪物增加攻击和速度。用公主对风暴袭击者使用斗魂II降攻防后先集中火力消灭。胜利后发生剧情，之后本章结束。第二章正式开始。

第二章 荒置的大地

本章开始先解决支线：

(支线) 急招牌技师 BP：2

(隐藏) 选举事务所的伤人事件 BP：5

在协会对面的游戏吧拉旺塔尔与拉科舒对话接到任务——自动上楼开始赌博，赌博时的选项参照下面：

①.阿加特在队伍中的时候：

第一战：选哪项都可以 、比牌

第二战：选哪项都可以 、放弃

第三战：交换全部手牌

②.雪拉扎德在队伍中的时候：

第一战：保留对子其余交换、比牌

第二战：选哪项都可以、放弃

第三战：黑桃以外全部交换

任务以小奥华丽的千术顺利完成——在布朗西酒店地下1层的房间内见到奈尔和朵洛希，然后上楼时发生剧情，选择“是”触发隐藏任务——地下1层，对楼梯边的贝尔夫询问“关于昆茨” 得到线索“生气（发怒）”——2楼对昆茨询问“关于昆茨”得到线索“响声”，询问“发怒”得到线索“关于海利欧”——1楼询问柜台里的亚内斯特所有已获得的线索，准备下楼时阿加特、雪拉扎德、奥利维尔走下来发生剧情——再次询问亚内斯特“关于海利欧”得到线索“午餐”——去地下1层旅馆外询问穆拉德老人“午饭”得到线索“钟声”，然后询问“响声”再询问“钟声”——1楼询问亚内斯特“钟声”得到线索“收拾善后”——询问2楼所有人“午饭”、“钟声”、“收拾善后”——地下1层询问贝尔夫“午饭”、“收拾善后”——询问穆拉德老人“善后处理”“午饭”得知贝尔夫那时不在地下1楼——再询问贝尔夫“收拾善后”获得线索“关于贝尔夫”，再询问“关于贝尔夫”——回1楼找队友报告，犯人选择“贝尔夫”，其他都选“游击士的直觉”以外的那个选项——任务完成，回协会报告，之前都完美BP（目前共54）的话会升到F+级，获得奖励回路-耀脉（少量增加敌人掉落的耀晶片数量）。

去飞艇坪坐定期船蔡斯——在飞艇上与奥利维尔对话两次获得牌技师杰克第3卷——继续与所有人对话后到达蔡斯——地震过后转到协会——现在的支线任务：

(支线) 被盗的招牌板 BP：4

(支线) 特别训练参加邀请 BP：3 + 2 (三战全胜BP+2)

(支线) 新型导力枪测试 BP：2 + 1 (在托兰特平原道战斗胜利15次以上 BP+1)

(支线) 卡鲁迪亚隧道的通缉魔兽 BP：3

(支线) 托兰特平原的通缉魔兽 BP：3

询问雾香“有关招牌板”选择“是”接到怪盗B任务——在城里转转采买装备、防止各种异常的饰品、料理等，杂货店利贝尔通讯第3号到货——先去西南方的拉塞尔博士家——剧情过后终于可以自由活动了，在利塔街道出口附近的钟楼可调查得到卡片——去中央工房，先乘电梯到3层的工作室与加鲁诺对话选择“是”接任务，得到的零式导力枪α要给小奥装上在托兰特平原道打怪才有效果——到5层的演算室调查卡佩尔，选择“中央工房关联”、“技术一览”、最后一项（名字不完整，下面被挡住了）得到线索——回到市区，调查福格尔酒馆外的三根烟囱得到下个线索——到中央工房乘电梯下到B1层，先出去探索卡鲁迪亚隧道，途中与门口的鲁迪对话可获得额外BP奖励——隧道通缉魔兽，战前需装备防毒首饰：巨鲸蛙雄和雌若干只，注意雄的巨鲸蛙会召唤魔兽-竹刀飞鱼，为了魔兽手册的完美还是等它召唤出来再全部轰杀吧^_^——隧道宝箱：田鸡、幻影戒指、双子星、EP填充剂I、中回复药、死之刃2。

宝箱全部搜刮完成后回到中央工房，进门右转与传送带旁的菲对话，终于找到了游击士协会的招牌！！——从利塔街道方向出去，经佐达特军用道前往雷斯顿要塞，沿途宝箱：攻击料理-危险肉丸、妨害2、中回复药、痊愈之药——与要塞门口的士兵塞缪尔对话，提示整理装备。装上防气绝、冰冻的饰品，魔防回路给阿加特装上——再次对话选择“是”开始三连战：第一战小兵的异常状态攻击要注意；第二战要点同第一战；第三战希德中校参战，全屏火魔法-弧形日珥伤害非常高，注意及时打断他的魔法驱动——胜利后得到奖励-斗魂扎头巾（战斗时积累CP速度加快），真是居家旅行，狂放S技的必备品啊^_^——回蔡斯途中顺路去圣海姆门的食堂买些料理。

回协会报告后从托兰特平原道出口出去，小怪装甲兔随机携带1只天使羊波波，猿羊随机携带1只粉红猿羊，推荐都打出来完善魔兽手册。在这里尽量让小奥装上零式导力枪α战斗胜利15次以上（战斗中用魔法不影响），先向东面沃尔费堡垒方向走——宝箱：蚯蚓、钓鱼竿-雨太公、所有属性耀晶片×10——装上防止黑暗、混乱的首饰打通缉魔兽：在池塘东面出口的下面，大食人花还会用毒攻击，要注意HP的及时回复——从东面出口出去，到达一个不知名的场景，记住这里，一会主线还会再来。有个魔兽宝箱：银耳环——先不急着去沃尔费堡垒，逛逛红莲之塔搜刮宝箱，塔内的小怪刺须水螅随机携带6只天使羊波波，南瓜波波随机携带1只。刷羊的同学准备些攻击料理吧——宝箱：复苏药、中回复药×2、EP填充剂I ×3、所有属性耀晶片×20、红耀石护符、料理-海鲜果冻、行动力2、蓝色猿羊绒、五轮棍、攻击3、溜冰鞋、红色夹克。

宝箱全部收集完成，羊也刷够了。去沃尔费堡垒继续剧情——沿途宝箱：还魂粉、活性之药——到达堡垒后去西面的屋子与派斯队长对话——分别与大门口的布拉姆、休息处2楼的赫宁、1楼的店员（顺便买料理）、队长所在房屋的2楼的格温副队长对话——再与队长对话继续剧情——出去后自动转到圣海姆门，去柜台旁房间的西面有个通往仓库的入口，进去后与塔尔瓦托副队长对话，选择“两者都有”——上到最顶层的城墙上与士兵切斯利对话——去食堂与黛米对话——剧情后返回蔡斯。

到达蔡斯后先去中央工房3层的工作室与加鲁诺对话选择“报告”，得到奖励回路-命中3，任务“新型导力枪测试”完成！！！——进入协会后自动发生剧情，报告后取得支线任务报酬，此时支线任务更新了：

(支线) 零件的搜索 BP：2 + 1 (找全所有8个零件 BP+1)

(支线) 击退偷窥色魔 BP：3

(支线) 托兰特平原的通缉魔兽② BP：4

(支线) 军用道的通缉魔兽 BP：5

先从托兰特平原道方向出去，一路向南往亚尔摩村，村里的温泉可回复全部CP，多加利用。途中在地图西面发现通缉魔兽：吸血蚊子，集中优势火力逐个解决——沿途宝箱：田螺、中回复药、绝缘胶带——先装备上防止混乱的饰品再与村里红叶亭的麻绪婆婆对话选择“是”触发任务——与若干只猿羊战斗，在它们合体前攻击不会对它们造成伤害，所以先给自己加攻击、速度等状态吧。合体后的罗汉猿羊不难解决——去红莲之塔入口场景的那个不知名的场景安装地震测量仪，发生强制战斗：5只苍穹猿羊，实力不俗，用S技速战速决吧！！

胜利回协会报告，之前都完美BP的话会升到E级，获得奖励回路-石化之刃（攻击时10%几率使敌石化）。

前往雷斯顿要塞安装测量仪，在佐达特军用道必定遇到通缉魔兽：注意嗜血魔狮的吸血攻击。——与要塞门口的士兵对话，回到入口处自动安装测量仪——剧情后返回蔡斯，去中央工房与回路店的埃里克对话选择“是”接到任务——在以下地点按住△再按R使用合金探测器（找不到零件可以稍稍调整下地点）：3楼工作室的右边桌子旁的铁架前、摊开设计图的桌子右边的装置前、房间最右上角；4楼医务室的小猫安东尼身上；4楼实验室铁箱子上的木盒、书架旁边的墙角、温室旁边正中的药品架、温室最里面——收集齐8个零件后去1楼与埃里克对话，得到很好的饰品-预警之铃（魔法角色用最好），任务完成！！！

去卡鲁迪亚隧道安装最后的测量仪，切换一次场景后在桥边自动安装——剧情后返回中央工房，去5层的演算室继续剧情，对话选择“亚尔摩温泉”——回协会找雾香报告2次取得主线和支线任务的报酬——前往亚尔摩村，在村子北边的门前使用钥匙开门，进入新迷宫-温泉源流——宝箱：复苏药、中回复药、蓝色猿羊绒、双子星、攻击料理-七色不思议玉、清醒之药、所有属性耀晶片×20、导力活火炮、活性之药。导力活火炮宝箱附近的温泉可以回复CP，打Boss前可以来泡^_^——进入深处发生Boss战：5只深渊蠕虫，风属性弱点150，给队伍中的魔法角色配出风系魔法对付，切记一只没解决千万不要攻击另一只，否则就等着被它的远方之激震虐吧。胜利后发生剧情并取得任务报酬，本章结束。剧情后第三章正式开始。

第三章 狂乱的茶会

选择队员后去协会接蔡斯的最后一个支线：

(支线) 住客的搜索 BP：5

去蔡思拉德酒店柜台与玛尔奇娜主管对话选择“是”接到任务——沿卡鲁迪亚隧道到达卡鲁迪亚钟乳洞，快到深处时有只巨大企鹅魔兽，FC曾经的洞主，可以刷到HP3——隧道宝箱：绝缘胶带；钟乳洞宝箱：EP填充剂I ×2、百合项链、圣灵药、长桶、川虫、中回复药——进入深处打Boss前先装上百合项链等防混乱、封技的饰品，Boss：妖化企鹅以及几只企鹅小怪，注意保护好吉米，装上免疫混乱、封技状态饰品后取胜不难。——胜利后自动回到蔡斯，得到奖励回路-阴阳（需要继承FC完美存档），公主御用回路^_^。

向雾香报告后，完美BP达到108，升到了E+级，获得奖励回路-机功（移动时缓慢回复EP）——去飞艇坪坐飞船前往王都，剧情后在飞船上与每个人对话——先在王都到处转转买东西。在王都北街区的民居2楼与诺琪对话获得钓鱼竿-竹竿。东街区的超市书店利贝尔通讯第4号到货——去西街区的地下水路，泥泞蜗牛随机携带1只天使羊波波。通缉魔兽：泥泞食人树，火属性攻击比较有效，战前给物理角色装上红耀石护符，给魔法角色配出火系魔法——目前可取得宝箱：不可思议的糊、白银护腕、火绒草铠甲、清醒之药、还魂胶囊。

打完通缉魔兽后原路返回，从南街区出去，探索庭园大道和艾尔贝周游道。周游道的凶暴巨鳄随机携带1只天使羊波波（第3章没有带6只羊的魔兽）——通缉魔兽：金甲犀牛，战前装上羽毛胸针等防气绝饰品，用魔法攻击轻松解决——宝箱：死之刃2、中回复药×2、防御3、所有属性耀晶片×20——进入艾尔贝离宫大厅后管家雷蒙德要你找到藏起来的小女孩，找的时候去谈话室时不要与雷蒙德对话，会扣BP的——分别调查以下地点：展览室的红色的大壶、纹章之间的演讲台、会客室的餐桌下面、杜南公爵所在的房间、谈话室雷蒙德旁边的柜台下面找到了玲！！！！

带着玲返回王都，会协会报告——剧情后再回协会看支线：

(支线) 消失的展览品 BP：4

去东街区的历史资料馆，与2楼的馆长交谈选择“是”接到怪盗B任务——调查西街区的摩尔根将军宅2楼的时钟获得卡片线索——去利贝尔通讯社的2楼与总编对话——调查南街区靠近出口喷水池内的雕像后面获得卡片线索——与东街区共和国大使馆的守门士兵对话后进入大使馆，先去2楼右边的书房在书架上阅读人偶骑士第15卷获得卡片线索——调查北边尽头的房间，选择“问问看”进入自动发生剧情——装上防冰冻饰品后进入东街区的格兰竞技场，去休息室再进入比武场地发生强制战斗：寒冰至尊和寒冰碎片，装上防冰冻饰品轻松解决——胜利后得到埃尔赛尤的照片，自动回到历史资料馆交给馆长完成任务！！！

与帝国大使馆的守门士兵对话后进入大使馆——调查北面尽头的房间，进入发生剧情——离开前去书房找尼赞对话获得牌技师杰克第4卷——从北街区进入格兰赛尔城，去空中庭园的女王宫的房间天台发生剧情——去1楼的女佣休息室找到茜拉对话——在2楼左翼客房尽头的资料室内找到希尔丹夫人对话——出门后黄昏了，去西街区的利贝尔通讯社3楼找到奈尔对话——回协会报告，对话选择“这不可能”，之后是长长的剧情——雪拉扎德（阿加特）和亚妮拉丝的强制战斗：稳扎稳打取胜不难——剧情后返回王都协会，取得一个主线任务的报酬：(主线) 恐吓信的调查 BP：3。

剧情后再进入协会，现在直到找到玲之前千万不要与艾南对话，会扣BP。在公告板上还有个通缉魔兽任务，直奔去东街区的地下水路打通缉魔兽：人形兵器诡异之星，没什么要特别注意的。经东区域深处的墙上的门可以到达北区域，漆黑猿羊会随机携带1只粉红猿羊和1只天使羊波波——东区域宝箱：红虫、水之耀晶片×200、水晶高跟鞋、诡异之星、料理-骨肉相连；北区域宝箱：中回复药、火绒草长靴、长桶II、神圣修女服、所有属性耀晶片×25——宝箱收集完成后原路返回东街区。

开始寻找玲，按以下顺序找可得到最多BP：东街区的历史资料馆——百货商店，顺路可买到利贝尔通讯第5号——历史资料馆（在馆内四处转转切换场景）——在南街区游击士协会旁的钓公师团总部调查橱窗内鱼的拓本——前往西街区的巴拉尔咖啡厅，先与客人科尼嘉对话获得牌技师杰克第5卷，再与巴拉尔老板对话——去东街区西边的索露贝雪糕屋与索露贝对话——到格兰赛尔空港登机处找到玲，自动回到协会门口，发生悬疑的剧情^_^

操纵小艾单枪匹马赶往格鲁纳门，上到城墙上跑一段路后自动发生剧情，对话选择“为了解决两人设下的陷阱”。进入强制战斗：凯文神父加入，战斗毫无难度。——回到王都天都黑了，进入协会发生剧情——赶往西街区的码头，进入后先装上防止封技和毒的饰品。向前走几步发生强制战斗：3只侵蚀狼犬，攻击较高——进入初始场景内的仓库又发生强制战斗：特务兵，FC里打过无数次，轻松解决——在码头第2个场景东面的仓库前发生剧情和战斗：第一战特务兵无难度解决；第二战与战车奥尔杰尤号的战斗，尤莉亚上尉参战，当战车主炮蓄力时注意无法打断，及时移动躲开即可；第三战：凯诺娜亲自参战，战技麻痹弹乱射、毒弹乱射附加封技、毒异常状态，乱舞炮单体伤害2000左右。——胜利后发生剧情，取得任务报酬：

(主线) 艾尔贝离宫的迷童 BP：2 + 5

(主线) 恐吓信的调查 BP：3

(主线) 玲的搜索 BP：2 + 3

(主线) 『茶会』的出席 BP：4 + 3

之前都完美BP的话会升到D级，获得奖励回路-阳炎（装备后魔兽难以发现自己）——王都最后还有个庭园大道的通缉魔兽：火焰巨鹫，130的水属性弱点，给物理主攻装上苍耀石护符，魔法主攻配出水系魔法解决——胜利后回协会报告，此时完美BP为150——去东街区的空港乘飞艇去柏斯，剧情后本章结束。

“买什么都行，就是不买旅行车”，为什么中国人不喜欢旅行车？

诚然，任何一门技术都不可能一蹴而就，更不可能一夜成才。这世上，没有什么牛逼的事情是能够速成的，越是专业、越是基层、收益周期越长的技能越是这样，数据分析师也不例外。但这并不代表，我们不能通过一些有效的方法，把学习的过程变得高效而有趣，让自己的数据分析师学成之旅起到事半功倍的作用。倘若真的想一口吃成一个胖子，到时去面试去工作，你会被自己的好不扎实的专业基底伤害得遍体鳞伤。

学习数据分析师之前，你必须清楚自己想要达成什么目标。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题或实现什么计划。有了这个目标，你才能清晰地开展自己的学习规划，并且明确它的知识体系。只有明确的目标导向，学习必备也是最有用的那部分，才能避免无效信息降低学习效率。

1、明确知识框架和学习路径

数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下：

SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；

会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示；

会用脚本语言进行数据分析，Python or R；

有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集；

会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；

熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法；

高效的学习路径是什么？就是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。

按照上面的流程，我们分需要获取外部数据和不需要获取外部数据两类分析师，总结学习路径如下：

1.需要获取外部数据分析师：

python基础知识

python爬虫

SQL语言

python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn

统计学基础

回归分析方法

数据挖掘基本算法：分类、聚类

模型优化：特征提取

数据可视化：seaborn、matplotlib

2.不需要获取外部数据分析师：

SQL语言

python基础知识

python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn

统计学基础

回归分析方法

数据挖掘基本算法：分类、聚类

模型优化：特征提取

数据可视化：seaborn、matplotlib

接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。

数据获取：公开数据、Python爬虫

如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。

外部数据的获取方式主要有以下两种。

第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。

另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。

比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的**列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。

在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数（链接的菜鸟教程非常好）……以及如何用成熟的 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫。如果是初学，建议从 urllib 和 BeautifulSoup 开始。（PS：后续的数据分析也需要 Python 的知识，以后遇到的问题也可以在这个教程查看）

网上的爬虫教程不要太多，爬虫上手推荐豆瓣的网页爬取，一方面是网页结构比较简单，二是豆瓣对爬虫相对比较友好。

掌握基础的爬虫之后，你还需要一些高级技巧，比如正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置爬取频率、使用cookie信息等等，来应对不同网站的反爬虫限制。

除此之外，常用的的电商网站、问答网站、点评网站、二手交易网站、婚恋网站、招聘网站的数据，都是很好的练手方式。这些网站可以获得很有分析意义的数据，最关键的是，有很多成熟的代码，可以参考。

数据存取：SQL语言

你可能有一个疑惑，为什么没有讲到Excel。在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。

SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：

提取特定情况下的数据：企业数据库里的数据一定是大而繁复的，你需要提取你需要的那一部分。比如你可以根据你的需要提取2018年所有的销售数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取上海、广东地区用户的消费数据……，SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。

数据库的增、删、查、改：这些是数据库最基本的操作，但只要用简单的命令就能够实现，所以你只需要记住命令就好。

数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。

数据预处理：Python（pandas）

很多时候我们拿到的数据是不干净的，数据的重复、缺失、异常值等等，这时候就需要进行数据的清洗，把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。

比如空气质量的数据，其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的，有一些数据是记录重复的，还有一些数据是设备故障时监测无效的。比如用户行为数据，有很多无效的操作对分析没有意义，就需要进行删除。

那么我们需要用相应的方法去处理，比如残缺数据，我们是直接去掉这条数据，还是用临近的值去补全，这些都是需要考虑的问题。

对于数据预处理，学会 pandas 的用法，应对一般的数据清洗就完全没问题了。需要掌握的知识点如下：

选择：数据访问（标签、特定值、布尔索引等）

缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充

重复值处理：重复值的判断与删除

空格和异常值处理：清楚不必要的空格和极端、异常数据

相关操作：描述性统计、Apply、直方图等

合并：符合各种逻辑关系的合并操作

分组：数据划分、分别执行函数、数据重组

Reshaping：快速生成数据透视表

概率论及统计学知识

数据整体分布是怎样的？什么是总体和样本？中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。需要掌握的知识点如下：

基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等

其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等

其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar

概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程

其他概率论知识：条件概率、贝叶斯等

有了统计学的基本知识，你就可以用这些统计量做基本的分析了。通过可视化的方式来描述数据的指标，其实可以得出很多结论了，比如排名前100的是哪些，平均水平是怎样的，近几年的变化趋势如何……

你可以使用python的包 Seaborn（python包）在做这些可视化的分析，你会轻松地画出各种可视化图形，并得出具有指导意义的结果。了解假设检验之后，可以对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断，已验证结果是否在可接受的范围。

python数据分析

如果你有一些了解的话，就知道目前市面上其实有很多 Python 数据分析的书籍，但每一本都很厚，学习阻力非常大。但其实真正最有用的那部分信息，只是这些书里很少的一部分。比如用 Python 实现不同案例的假设检验，其实你就可以对数据进行很好的验证。

比如掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。比如DataCastle的训练竞赛“房价预测”和“职位预测”，都可以通过回归分析实现。这部分需要掌握的知识点如下：

回归分析：线性回归、逻辑回归

基本的分类算法：决策树、随机森林……

基本的聚类算法：k-means……

特征工程基础：如何用特征选择优化模型

调参方法：如何调节参数优化模型

Python 数据分析包：scipy、numpy、scikit-learn等

在数据分析的这个阶段，重点了解回归分析的方法，大多数的问题可以得以解决，利用描述性的统计分析和回归分析，你完全可以得到一个不错的分析结论。

当然，随着你实践量的增多，可能会遇到一些复杂的问题，你就可能需要去了解一些更高级的算法：分类、聚类，然后你会知道面对不同类型的问题的时候更适合用哪种算法模型，对于模型的优化，你需要去学习如何通过特征提取、参数调节来提升预测的精度。这就有点数据挖掘和机器学习的味道了，其实一个好的数据分析师，应该算是一个初级的数据挖掘工程师了。

系统实战

这个时候，你就已经具备了数据分析的基本能力了。但是还要根据不同的案例、不同的业务场景进行实战。能够独立完成分析任务，那么你就已经打败市面上大部分的数据分析师了。

如何进行实战呢？

上面提到的公开数据集，可以找一些自己感兴趣的方向的数据，尝试从不同的角度来分析，看看能够得到哪些有价值的结论。

另一个角度是，你可以从生活、工作中去发现一些可用于分析的问题，比如上面说到的电商、招聘、社交等平台等方向都有着很多可以挖掘的问题。

开始的时候，你可能考虑的问题不是很周全，但随着你经验的积累，慢慢就会找到分析的方向，有哪些一般分析的维度，比如top榜单、平均水平、区域分布、年龄分布、相关性分析、未来趋势预测等等。随着经验的增加，你会有一些自己对于数据的感觉，这就是我们通常说的数据思维了。

你也可以看看行业的分析报告，看看优秀的分析师看待问题的角度和分析问题的维度，其实这并不是一件困难的事情。

在掌握了初级的分析方法之后，也可以尝试做一些数据分析的竞赛，比如 DataCastle 为数据分析师专门定制的三个竞赛，提交答案即可获取评分和排名：

员工离职预测训练赛

美国King County房价预测训练赛

北京PM2.5浓度分析训练赛

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。现在就去，找一个数据集开始吧！！

数据分析师条件？

很多东西并不爱就能得到的，旅行车同样如此。每次看到旅行车，那优雅的造型，真的很迷人。旅行车除了造型优雅，还非常的实用，具有轿车的舒适性和操控性，空间很大，载物也很方面。并不是国人不爱买旅行车，无奈旅行车的价格太高，可以选择的车型少之又少。

在欧洲，盛行旅行车，这与他们的生活习性和品质有极大关系，欧洲多为发达国家，国内待遇优厚，节假日非常多。为了提升生活品质，打发时间，他们往往去旅行，选择自驾游是非常不错的，那么旅行车的优势就非常明显了。欧洲人生活品质高，他们需要旅行车，他们可以选择的车型太多，并且价格也合适。

国内就不同了，大家都是忙忙碌碌，都在为生活努力的打拼，哪有那么多空闲的时间去旅行？因为需求不是很旺盛，所以市场就不大，厂家自然不把重心放在旅行车上。那么，国人可以选择的旅行车就少之又少了，国内合资品牌的旅行车，大都是进口过来的，价格自然也就没有优势。

市面上的的旅行车车型太少，平行进口的不说，国内合资生产的也就斯柯达明锐、大众蔚领、别克阅朗等车型，消费者选择余地很少，由于旅行车市场不好，厂家也不愿冒风险推出新车型，这种没有收益的事谁也不会做！另外，就是引入国内后各种减配，例如，明锐旅行在国外为四轮独悬，国产后后悬挂变成板悬了，舒适性降低了，优势也没有了。

总结

用地来说，旅行车不适合中国国情！主观上，消费者假期时间少，即便有时间自驾游，更青睐于通过性更强的SUV；客观上，人口密度大，道路拥堵不堪，作为市区代步，油耗相对较低的轿车更受欢迎！以上几点原因，造成了旅行车进入国内后严重水土不服，没销量也成为必然！

Ⅰ 学数据分析，报考数据分析师考试有哪些条件

在考试前也应注意的：要模拟练习，想像老师可能出的题目，从考古题中，或从自我评量的题目中，从关键的词汇里尝试来自我解答，相信在不断的练习，你可以知道哪些部分需要再加强。

Ⅱ 项目数据分析师报考条件是什么

人才认证 主管机构 项目数据分析师专业技术培训项目的主办单位是中回国商业联合会数据分析专答业委员会及工业和信息化部教育与考试中心。 分管机构 各盛直辖市构建专业认证体系的形式存在，并开展培训、继续教育等工作。

Ⅲ 如何考大数据分析师

大数据分析师报考要求如下：

1、初级数据分析师：

（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；

（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

2、中级数据分析师：

（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；

（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；

（3）通过中级实践应用能力考核。

3、高级数据分析师：

（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；

（2）获得中级数据分析师证书。

（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；

（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

(3)数据分析师条件扩展阅读

技能要求

1、懂业务

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

Ⅳ 2016数据分析师报考条件

2016数据分析师分报考条件（具备以下条件之一）：

1.大专以上学历，在相关行业连续半年以上实践、实习经历（提供学历证书原件、复印件和单位证明原件）。

2.中专学历者，相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）毕业，从事相关行业连续1年以上实践、实习经历。 非上述专业，须在相关行业连续实践3年以上（提供学历证书原件、复印件和单位证明）。

3.在校学生（含自学考试）大专层次以上相关专业（同上）学生报考必须已学习相关专业2年以上；其它学生报考须按教学大纲经系统培训80学时以上（培训学校结业证书或证明）。

4.持有相关职业技术证书的人员（提供证书原件、复印件）均可申报。

数据分析师考试相关知识：

考试安排：

数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分及格制。

考试时间：

每年有4次考试。具体时间请关注CPDA数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。

颁发证书：

考核合格，学员获得：由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《数据分析师证书》，证书可查询。见下图

希望能帮到您

Ⅳ 成为一名优秀的数据分析师需要什么条件

1、对上级：了解数据需求。最核心的是搞清楚领导对数据工作的满意/不满意点。用小本子记下来，交办了多少项事情，紧急程度如何。这样每周汇报完成了多少。慢慢做不等于闷不吭声做，越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度。不然，领导看不到进展，就会以为新招一个人来了也没啥起色，就会心生怨念。大部分悲剧都是从这里开始的。

2、对业务部门平级：了解业务背景。业务流程自然要慢慢熟悉，之前发生过哪些重大业务动作要逐步了解。这些和构建分析思路，解答问题有重大关系。暗中观察不同部门对数据的态度，后续合作的时候，可以有针对性的。

3、对技术部门平级：了解数据流程。数据采集-清洗-存储-BI开发-维护，每个环节上都是谁在干，情况如何。要一一整明白。以后大家常在一起干活，关系自然要维护好。

4、对下级（如果有）：先别急着摆官威，先整明白现有的数据需求（报表/专题/BI）种类，用途，日常工作中下级有什么困惑。已经吃过饼的人，才最知道饼的滋味。别被老板画的大饼忽悠了，多听听基层真实情况，可以让自己更好理解形势。

以上~~听起来很怂，可却是比较稳妥的立足方式。也有些小伙很 *** ，进门就怀着“我为大家带阿尔法狗来啦！”的想法，指望着一进公司就做出超牛逼算法毁天灭地，哦不，改天换地。这种特激进的做法，往往容易惹麻烦。先处理好人际关系，摸清形势再有的放矢。

Ⅵ 如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能

接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。

数据获取：公开数据、Python爬虫

如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。

外部数据的获取方式主要有以下两种。

第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、 *** 会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。

另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。

比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的**列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。

在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数（链接的菜鸟教程非常好）……以及如何用成熟的 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫。如果是初学，建议从 urllib 和 BeautifulSoup 开始。（PS：后续的数据分析也需要 Python 的知识，以后遇到的问题也可以在这个教程查看）

网上的爬虫教程不要太多，爬虫上手推荐豆瓣的网页爬取，一方面是网页结构比较简单，二是豆瓣对爬虫相对比较友好。

掌握基础的爬虫之后，你还需要一些高级技巧，比如正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置爬取频率、使用cookie信息等等，来应对不同网站的反爬虫限制。

除此之外，常用的的电商网站、问答网站、点评网站、二手交易网站、婚恋网站、招聘网站的数据，都是很好的练手方式。这些网站可以获得很有分析意义的数据，最关键的是，有很多成熟的代码，可以参考。

数据存取：SQL语言

你可能有一个疑惑，为什么没有讲到Excel。在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。

SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：

提取特定情况下的数据：企业数据库里的数据一定是大而繁复的，你需要提取你需要的那一部分。比如你可以根据你的需要提取2018年所有的销售数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取上海、广东地区用户的消费数据……，SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。

数据库的增、删、查、改：这些是数据库最基本的操作，但只要用简单的命令就能够实现，所以你只需要记住命令就好。

数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。

数据预处理：Python（pandas）

很多时候我们拿到的数据是不干净的，数据的重复、缺失、异常值等等，这时候就需要进行数据的清洗，把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。

比如空气质量的数据，其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的，有一些数据是记录重复的，还有一些数据是设备故障时监测无效的。比如用户行为数据，有很多无效的操作对分析没有意义，就需要进行删除。

那么我们需要用相应的方法去处理，比如残缺数据，我们是直接去掉这条数据，还是用临近的值去补全，这些都是需要考虑的问题。

对于数据预处理，学会 pandas 的用法，应对一般的数据清洗就完全没问题了。需要掌握的知识点如下：

选择：数据访问（标签、特定值、布尔索引等）

缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充

重复值处理：重复值的判断与删除

空格和异常值处理：清楚不必要的空格和极端、异常数据

相关操作：描述性统计、Apply、直方图等

合并：符合各种逻辑关系的合并操作

分组：数据划分、分别执行函数、数据重组

Reshaping：快速生成数据透视表

概率论及统计学知识

数据整体分布是怎样的？什么是总体和样本？中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。需要掌握的知识点如下：

基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等

其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等

其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar

概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程

其他概率论知识：条件概率、贝叶斯等

有了统计学的基本知识，你就可以用这些统计量做基本的分析了。通过可视化的方式来描述数据的指标，其实可以得出很多结论了，比如排名前100的是哪些，平均水平是怎样的，近几年的变化趋势如何……

你可以使用python的包 Seaborn（python包）在做这些可视化的分析，你会轻松地画出各种可视化图形，并得出具有指导意义的结果。了解假设检验之后，可以对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断，已验证结果是否在可接受的范围。

python数据分析

如果你有一些了解的话，就知道目前市面上其实有很多 Python 数据分析的书籍，但每一本都很厚，学习阻力非常大。但其实真正最有用的那部分信息，只是这些书里很少的一部分。比如用 Python 实现不同案例的假设检验，其实你就可以对数据进行很好的验证。

比如掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。比如DataCastle的训练竞赛“房价预测”和“职位预测”，都可以通过回归分析实现。这部分需要掌握的知识点如下：

回归分析：线性回归、逻辑回归

基本的分类算法：决策树、随机森林……

基本的聚类算法：k-means……

特征工程基础：如何用特征选择优化模型

调参方法：如何调节参数优化模型

Python 数据分析包：scipy、numpy、scikit-learn等

在数据分析的这个阶段，重点了解回归分析的方法，大多数的问题可以得以解决，利用描述性的统计分析和回归分析，你完全可以得到一个不错的分析结论。

当然，随着你实践量的增多，可能会遇到一些复杂的问题，你就可能需要去了解一些更高级的算法：分类、聚类，然后你会知道面对不同类型的问题的时候更适合用哪种算法模型，对于模型的优化，你需要去学习如何通过特征提取、参数调节来提升预测的精度。这就有点数据挖掘和机器学习的味道了，其实一个好的数据分析师，应该算是一个初级的数据挖掘工程师了。

系统实战

这个时候，你就已经具备了数据分析的基本能力了。但是还要根据不同的案例、不同的业务场景进行实战。能够独立完成分析任务，那么你就已经打败市面上大部分的数据分析师了。

如何进行实战呢？

上面提到的公开数据集，可以找一些自己感兴趣的方向的数据，尝试从不同的角度来分析，看看能够得到哪些有价值的结论。

另一个角度是，你可以从生活、工作中去发现一些可用于分析的问题，比如上面说到的电商、招聘、社交等平台等方向都有着很多可以挖掘的问题。

开始的时候，你可能考虑的问题不是很周全，但随着你经验的积累，慢慢就会找到分析的方向，有哪些一般分析的维度，比如top榜单、平均水平、区域分布、年龄分布、相关性分析、未来趋势预测等等。随着经验的增加，你会有一些自己对于数据的感觉，这就是我们通常说的数据思维了。

你也可以看看行业的分析报告，看看优秀的分析师看待问题的角度和分析问题的维度，其实这并不是一件困难的事情。

在掌握了初级的分析方法之后，也可以尝试做一些数据分析的竞赛，比如 DataCastle 为数据分析师专门定制的三个竞赛，提交答案即可获取评分和排名：

员工离职预测训练赛

美国King County房价预测训练赛

北京PM2.5浓度分析训练赛

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。现在就去，找一个数据集开始吧！！

Ⅶ 数据分析师的入职条件是什么

任职要求：

1.大专抄及以上学历有半年袭以上统计工作经验;

2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。

Ⅷ 数据分析师做什么工作，报考条件是什么

数据分析来师是为了适应大数据源时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。

报考条件没有限制。

Ⅸ 数据分析师主要做什么

专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

(9)数据分析师条件扩展阅读

数据科学家这个职业的定义有点广泛。同样叫数据科学家，在不同行业不同公司干的活可能是很不一样的。

有的偏机器学习、建模，有的偏数据分析。有的叫数据科学家，干的很多事情跟软件工程师（SWE）很类似。有的偏产品，风格短平快。有的偏长期研究，看的是一两年甚至更久的效果。

做数据分析的最终目的，那就是通过数据分析来引导产品改进的能力。任何方面的技能，归根结底都需要为这个目的服务。

Ⅹ 项目数据分析师报考条件是什么

至少大专学历，大专学历需有数据分析相关工作2年经验

本科及以上学历，可直接报名

项目数据分析师，是考培一体化的，需要参加培训，方可考试

现在，项目数据分析师已经改名为 数据分析师